河南平顶山一皮具厂非法处置危险废物 21人被追责问责******

　　中新网2月3日电 据“清风平顶山”微信公众号消息，河南省平顶山市纪委监委3日发布关于鲁山县张良镇宇航皮具厂非法处置危险废物案件追责问责情况的通报。通报表示，平顶山市纪委监委深入调查关于张良镇宇航皮具厂非法处置铝灰渣等危险废物问题，共追责问责21人。

　　2021年4月23日，中央第五生态环境保护督导组移交鲁山县环保局职工王炳方等人非法生产并处置铝灰渣问题线索后，平顶山市纪委监委高度重视，立即成立市县两级调查组，依规依纪依法进行了深入调查，并对存在环境监管失职失责问题的相关人员进行了严肃追责问责。现通报如下：

　　一、关于张良镇宇航皮具厂非法处置铝灰渣等危险废物问题

　　经查，2019年6月，原鲁山县环保局职工王炳方为非法牟利，伙同张良镇张南村村民冯延伟等人，从事铝灰渣加工回收金属铝业务，并将产生的废铝灰掩埋在冯延伟经营的宇航皮具厂内及该厂北侧500米的土地内。经河南省生态环境科学研究所鉴定，该厂加工、处置的铝灰原料和倾倒物均属于“危险废物”，该掩埋点共非法占用耕地4.5亩，其中基本农田1亩，现场共清理废物、废铝灰16819吨，由此形成的环境损害赔偿金额为3868万余元、土壤和地下水生态环境损害金额78万余元。平顶山市生态环境局鲁山分局(原鲁山县环保局)、鲁山县张良镇人民政府、鲁山县自然资源局相关人员对生态环境保护工作重视不够，执法不严，履职不力，在环境监管、耕地保护等工作中存在失职失责问题。

　　二、有关责任人员处理情况

　　本案共追责问责21人，其中移送司法机关判处刑罚4人，开除党籍4人，开除公职4人，政务撤职2人，调离环保工作岗位3人。

　　王炳方，平顶山市生态环境局鲁山分局原职工，违反国家法律法规，被给予开除公职处分；犯污染环境罪，被司法机关判处有期徒刑六年。

　　李庆涛，平顶山市生态环境局鲁山分局环境监察大队一中队(张良中队)原中队长，违反政治纪律，违反中央八项规定精神，违反国家法律法规，被给予开除党籍、开除公职处分；犯环境监管失职罪，被司法机关判处有期徒刑一年六个月，缓刑二年。

　　李苏南，平顶山市生态环境局鲁山分局环境监察大队一中队(张良中队)原副中队长，违反政治纪律，违反中央八项规定精神，违反国家法律法规，被给予开除党籍、开除公职处分；犯环境监管失职罪，被司法机关判处有期徒刑一年二个月，缓刑一年六个月。

　　陶林超，平顶山市生态环境局鲁山分局环境监察大队一中队(张良中队)原工作人员，严重职务违法，被给予开除公职处分；犯环境监管失职罪，被司法机关判处有期徒刑八个月，缓刑一年。

　　刘广跃，鲁山县张良镇环保所原所长，违反工作纪律，被给予开除党籍、政务撤职处分，调离环保工作岗位。

　　安华延，鲁山县张良镇环保所原副所长，违反工作纪律，被给予开除党籍、政务撤职处分，调离环保工作岗位。

　　另对负有领导责任的鲁山县自然资源局党组原副书记(主持全面工作)陈新兴等5人，违反工作纪律的平顶山市生态环境局鲁山分局环境监察大队大队长李永军等7人，违反工作要求的鲁山县张良镇国土资源所原负责人孙自合等3人，分别给予党纪政务处分或组织处理。

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）