山东省第十三届人大一次会议以来 218件代表议案获有效处理******

　　中新网济南1月12日电(吕妍)山东省第十四届人民代表大会一次会议新闻发布会12日在济南召开。记者现场获悉，山东省第十三届人民代表大会第一次会议以来，该省人大代表围绕全省各方面工作提出议案218件、建议4756件，总量大幅增长，分别是上一届的4倍和2倍，代表们提出的218件议案均得到有效处理。

　　山东省第十四届人大一次会议议案组组长、省人大常委会人事代表工作委员会主任牛保平表示，从代表议案处理情况看，山东省人大常委会及各有关专门委员会将代表议案处理纳入重要议事议程，与立法、监督、调研等工作紧密结合、同步推进，代表们提出的218件议案均得到有效处理。

　　牛保平称，218件议案中的72件议案涉及40个立法项目，已经审议通过，比如常委会制定的优化营商环境、人才发展促进、红色文化保护传承、公共法律服务等地方性法规，大量采纳和吸收了代表所提议案中的合理化建议。27件议案涉及的监督项目也通过执法检查、专题询问、专题调研等形式，积极予以推进落实，并邀请提出议案的代表广泛参与有关活动，努力做到民有所呼、我有所应。

　　牛保平说，从代表建议办理情况看，代表所提问题当年内得到解决的达到40%。“代表建议的高质量办理，得益于山东省人大常委会及‘一府一委两院’做了大量卓有成效的工作。”

　　牛保平介绍，山东省人大常委会每年听取审议代表建议办理情况报告，常委会重点督办的200余件代表建议办结率、沟通率、满意度均达到100%。“一府一委两院”每年召开专题会议，安排部署办理工作，在更高层次上推动代表建议落实落地。

　　此外，在依托代表建议信息化办理平台强化日常调度督促的同时，山东省人大常委会探索建立了常委会领导重点督办、专门委员会归口督办、省委省政府督查办协同督办、代表工作部门常态督办、人大代表参与督办、承办单位内部督办的“大督办”工作机制，以多层次、全过程的督办体系，打通代表建议落实“最后一公里”。

　　山东省十四届人大一次会议副秘书长、省人大常委会副秘书长、办公厅主任刘治敏在发布会上介绍说，山东省第十四届人民代表大会第一次会议将于1月13日上午在济南开幕，1月18日上午闭幕，会期5天半。会议共有15项议程，涉及听取和审议山东省人民政府工作报告，听取和审议山东省人民代表大会常务委员会工作报告，听取和审议山东省高级人民法院工作报告，听取和审议山东省人民检察院工作报告等内容。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。