新路径引领新发展，广西北部湾银行转型发展成效凸显******
据广西北部湾银行2022年末经营快报，该行2022年度经营目标、主要监管指标全面达标实现圆满收官，转型发展取得新突破，各项存款、各项贷款、营业收入、拨备前利润连续三年保持两位数增长。其中，2022年末资产总额4165.09亿元、各项存款余额3081.18亿元、各项贷款余额2329.93亿元，分别突破4000亿、3000亿、2000亿元大关。营业总收入194.95亿元、净利润25.27亿元，同比分别增长12.47%、24.17%。资本利润率11.1%、资产利润率0.65%，均较年初进一步上升。
优异“成绩单”离不开发展战略引领。2019年，该行“336新发展战略”落地，全面推进组织架构、人力资源、业务模式、数字化转型等各项管理改革，连续两年实现高质量快速发展。2022年初，广西北部湾银行党委贯彻落实新发展理念，研究提出“既要转型、又要发展、还要管理提升”的“一轴两翼”发展路径，以发展为总目标，以转型为“总引擎”“主发动机”，以管理的精细化和管理质效提升为“助推器”“润滑剂”，为如何持续走好高质量发展之路明标定向。经过将近一年的实施落地，“新路径引领新发展”成效明显，全行转型发展、管理提升步入新阶段。
围绕新发展路径，广西北部湾银行坚定“围绕产业做银行”理念，公司业务取得新突破，通过定制化金融和供应链金融服务全区重点产业发展，围绕西部陆海新通道等大力发展物流金融、沿边金融、自贸区金融，投行业务向轻型化、标准化转型。截至2022年末，广西北部湾银行供应链业务核心企业客户132个，带动链属客户2009户，供应链用信金额同比增幅49.75%。践行“围绕客户做银行”理念，依托数字化和科技赋能丰富零售产品体系，建立差异化服务模式，推进网点轻型化智能化改革，打造“金融+生活”场景，2022年零售存款增长176.55亿元。此外，广西北部湾银行各分支机构转型升级同步推进，2022年该行钦州分行、崇左分行、防城港分行各项存款余额分别实现百亿突破，至此，该行存款百亿级分支机构达8家，“强总行、实分行、优支行”的分层管理体系落地有声，总分支协同作战能力不断增强。
随着自身发展持续稳中向好，金融支持地方经济发展主力军作用进一步凸显。该行2022全年“引资入桂”超1500亿元服务广西经济发展，并围绕广西机械装备制造、高端金属新材料、新能源汽车等15大重点产业不断加大资金投放，全年以“信贷+投资”方式投放各类资金3000亿元，其中年内投放桂惠贷262.35亿元、同比增长90.15%，惠及市场主体4581户，为企业节约融资成本5.15亿元。对受疫情严重冲击的行业、中小微企业和个体工商户实施一揽子纾困帮扶政策，相关业务息费能免尽免，存量费用应退尽退，近2年减费让利超过7亿元。进一步延伸金融服务“触角”覆盖八桂大地，加快完善机构布局，2022年新开设12家县域支行，县域机构增至65家，在13个设区市实现县域机构全覆盖，推进金融服务下沉更深、覆盖更广，赋能乡村振兴迈上新台阶。（曾垂易）
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？
围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。
范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？
范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。
为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。
工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。
“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。
地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。
工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？
范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。
范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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